基于流形学习的蓝牙定位算法研究

基于流形学习的蓝牙定位算法研究

摘要第5-6页Abstract第6页第1章绪论第9-14页课题的研究背景及意义第9-10页国内外研究现状第10-12页本文的主要研究内容第12-14页第2章Beacon信号特征分析第14-22页不同频率时的信号分布特征第14-16页人与物体对信号的影响第16-17页信号随距离变化的模型第17-19页信号预处理第19-21页本章小结第21-22页第3章经典的基于位置指纹的定位算法第22-31页指纹定位的基本模型第22-23页基于概率的算法第23-27页算法第23-26页算法第26-27页基于近邻的定位算法第27-30页不同的距离度量方法第27-28页和EWKNN算法第28-30页本章小结第30-31页第4章基于流形学习的指纹定位算法第31-39页流形学习第31-33页算法第31页算法第31-33页流形学习定位算法思想第33-36页基于流形学习的位置指纹室内定位算法第36-38页本章小结第38-39页第5章室内定位实验与分析第39-48页实验介绍第39-40页的参数分析第40-43页的参数确定第40-41页与LLE的定位结果比较第41-43页的有效性分析第43-46页不同方法的实验结果比较第46-47页本章小结第47-48页第6章总结与展望第48-50页论文总结第48页研究展望第48-50页参考文献第50-53页致谢第53-54页攻读学位期间发表的文章及发明专利第54页。

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